基于位置信息和协同过滤的移动推荐算法  

作　　者：孙礼辉[1] 

机构地区：[1]安徽商贸职业技术学院经贸系,安徽芜湖241002

出　　处：《绥化学院学报》2018年第12期158-160,共3页Journal of Suihua University

基　　金：安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017A590);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016489);安徽省高等学校省级质量工程项目(2015ckjh139)

摘　　要：针对O2O电商领域存在的信息过载问题和推荐结果质量不高的问题,将位置信息引入移动推荐算法中,对推荐项目进行筛选,降低推荐计算量,并将基于用户相似度的协同过滤和基于项目相似度的协同过滤相结合,对协同过滤算法进行改进,优化推荐效果,提高移动用户的购物体验。实验结果表明,该算法相比传统推荐算法在改善推荐质量上具有一定优势。

关 键 词：男位置信息 协同过滤 移动推荐 电子商务 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]