基于聚类预测的众包模式定价模型研究  

作　　者：黄敬源 张雷[1] 杨杰[1] 刘凡[1] 

机构地区：[1]重庆交通大学,重庆400074

出　　处：《科技创新导报》2018年第12期76-77,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：通过对深圳、广州、佛山和东莞四个典型区域的任务平均定价的分析,引入空间会员密度这一概念,建立了众包模式的定价模型。为降低各因素带来的影响,加入了会员贡献值、价格调控因子和影响因子,并利用均值聚类法来完善模型。最终根据该模型来制定方案,通过经验预测的方法发现其任务完成率高于原方案,验证了该模型的可靠性。

关 键 词：空间密度 会员贡献值 K-均值聚类 经验预测模型 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]