基于社交媒体的企业行为事件挖掘  

Detecting Enterprise Events in Social Media

作　　者：邓文君 袁华[1] 钱宇[1] DENG Wenjun;YUAN Hua;QIAN Yu(School of management and economics,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,Sichuan 611731,China)

机构地区：[1]电子科技大学经济与管理学院,四川成都611731

出　　处：《中文信息学报》2018年第10期98-108,共11页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金(71572029;71490723;71671027;71271044)

摘　　要：社交媒体快速发展,越来越多的企业利用它发布信息,这些信息具有重要的商业和研究价值。但是社交媒体数据具有强噪音、多类型、多主题等特点,这导致企业行为演化分析面临巨大挑战。为此,该文提出了一种企业行为识别及演化分析的方法。首先利用识别方法对企业信息进行行为识别,然后再运用已识别企业行为数据进行企业行为演化分析,最后根据演化分析结果,为竞争性企业提供营销建议。实验结果表明,该文提出的企业行为识别及演化分析的方法具有重要的应用价值。With the rapid development of social media,more and more enterprises use it to release information with important commercial and research value.But social media data is characterized by strong noise,multi-type and multi-theme,which challenges the evolution analysis.This paper presents a method of enterprise behavior identification and evolution analysis.Firstly,the enterprise information is indentified,and then the behavior of the enterprise is analyzed.Finally,the marketing suggestions are provided for the competitive enterprises according to the evolution analysis.The experimental results show that the method of enterprise behavior recognition and evolution analysis is of great value.

关 键 词：社交媒体 词表征 触发器 行为演化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]