钱宇

作品数：18被引量：151H指数：7
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供职机构：电子科技大学经济与管理学院更多>>
发文主题：聚类特征抽取海量文本挖掘共享平台更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
发文期刊：《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《管理工程学报》《中文信息学报》更多>>
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共享平台推荐系统对消费者行为影响的实证研究
《复印报刊资料（市场营销）》2023年第8期68-82,共15页冯路 钱宇 葛昕钰 袁华 吴俊杰 
国家自然科学基金资助项目(91846105,71671027,72242101,72031001,72021001)。
推荐系统(RS)通过分析用户(消费者)数据而向其提供感兴趣的产品信息,这些推荐的产品信息通过改变消费者的(后续)浏览路径以实现推荐目的。由于相关研究数据的稀缺,以往研究鲜有在考虑“用户(消费者)-平台”关系情况下,探讨RS对平台消费...
关键词：共享平台 推荐服务 点击行为 双重差分模型 倾向值得分匹配 
共享平台推荐系统对消费者行为影响的实证研究被引量：3
《管理科学学报》2023年第4期132-147,共16页冯路 钱宇 葛昕钰 袁华 吴俊杰 
国家自然科学基金资助项目(91846105,71671027,72242101,72031001,72021001)。
推荐系统(RS)通过分析用户(消费者)数据而向其提供感兴趣的产品信息,这些推荐的产品信息通过改变消费者的(后续)浏览路径以实现推荐目的.由于相关研究数据的稀缺,以往研究鲜有在考虑“用户(消费者)-平台”关系情况下,探讨RS对平台消费...
关键词：共享平台 推荐服务 点击行为 双重差分模型 倾向值得分匹配 
基于用户评论信息抽取的电商问答研究
《信息系统学报》2021年第2期13-25,共13页胡志强 钱宇 袁华 汪子牧 
国家自然科学基金项目(71572029,91846105,71671027)。
消费者在线购物时既面临着信息的不对称性,又面临着海量评论数据中包含着的丰富信息。本文提出一种基于注意力机制的评论检索模型,用于解决消费者在线购买决策过程中面临信息过载以及向已购买者提问却不能获得及时性回复的管理问题。该...
关键词：问答任务 电商问答系统 用户评论 注意力机制 
海量用户评论在APP更新设计中的参与作用挖掘被引量：13
《系统工程理论与实践》2021年第3期554-564,共11页钱宇 曹恩叶 邓文君 袁华 
国家自然科学基金(71490723,91846105,71572029,71671027)。
APP市场上用户发表的评论包含着对APP软件研发团队的有用信息,尤其是软件功能请求以及具有特定应用的用户体验内容,可以应用到APP软件的版本更新设计中.为了研究海量用户评论在APP软件更新和重新设计中的参与作用,本文提出一种基于词向...
关键词：文本挖掘 APP软件 版本更新设计 用户评论 
基于海量序列数据的公交用户群体出行预测研究被引量：1
《管理工程学报》2020年第4期126-134,共9页冯路 钱宇 白梦娜 袁华 
国家自然科学基金资助项目(71572029、71671027、71490723、71271044)。
在海量序列数据中,预测群体用户在未来一段时间中的可能行为模式是一个非常有意义且具有挑战性的研究问题。本文以公交用户群体出行为例,通过引入相空间重构法,利用海量序列数据对大型系统建立模型来模拟其动态演化模式。同时,考虑到一...
关键词：海量序列数据 相空间重构 相似性 预测 
基于社交媒体的企业行为事件挖掘被引量：1
《中文信息学报》2018年第10期98-108,共11页邓文君 袁华 钱宇 
国家自然科学基金(71572029;71490723;71671027;71271044)
社交媒体快速发展,越来越多的企业利用它发布信息,这些信息具有重要的商业和研究价值。但是社交媒体数据具有强噪音、多类型、多主题等特点,这导致企业行为演化分析面临巨大挑战。为此,该文提出了一种企业行为识别及演化分析的方法。首...
关键词：社交媒体 词表征 触发器 行为演化 
基于在线评论词向量表征的产品属性提取被引量：19
《系统工程学报》2018年第5期687-697,共11页李良强 袁华 叶开 钱宇 唐小我 
国家自然科学基金资助项目(71271044;U1233118;71490720; 71572029)
在线评论中蕴含的产品信息具有很高的电子商务应用价值.但是,与之相关的文本挖掘工作,常常会面临着特征抽取以及对特征属性进行归类等问题的挑战.基于词向量模型在表达词语的情景语义方面的优势,提出了一种结合词向量表征和K-means聚类...
关键词：在线评论 特征抽取 属性归类 词向量 聚类 
域内海量数据中热点话题及其特征词抽取方法被引量：3
《管理工程学报》2018年第4期133-140,共8页袁华 徐华林 钱宇 罗谦 
国家自然科学基金资助项目(71271044;U1233118;71102055;71572029;71490723)
在特定信息域内的网络文档中,主题及其特征词的抽取工作是近年人工语言处理研究的重点,其研究结果具有显著的管理决策意义。本研究提出一种新的数据挖掘方法用于从海量UGC中分析出其"热点话题词"和"局部特征词"之间的关联关系。首先,利...
关键词：在线信息检索 频繁模式挖掘 最大置信度 信息域 特征抽取 
基于合作网络的虚拟企业伙伴选择研究被引量：19
《管理工程学报》2016年第1期80-87,共8页袁华 刘耘 钱宇 邵培基 
国家自然科学基金资助项目(71271044;71102055;70932005;U1233118);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2010018512002)
运用合作网络形成虚拟企业有助于成员企业或组织之间建立相互信任、降低寻找合适的合作伙伴花费的成本和时间。本文提出一种基于复杂网络分析的虚拟企业合作伙伴选择方法,该方法在决策过程中引入企业的主观性,从合作伙伴的核心能力、虚...
关键词：合作网络 虚拟企业 伙伴选择 度中心性 中介中心性 
基于二进制序列数据的确定事件周期性检测研究
《管理工程学报》2015年第4期133-139,共7页袁华 杨锐 钱宇 罗谦 
国家自然科学基金资助项目(71271044;71102055;U1233118);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2010018512002);国家科技支撑计划课题资助项目(2012BAG04B02)
特定事件在一段时间内的发生情况可以用二进制序列数据表示。为了探寻事件发生的周期性规律,本文提出了一种基于交叉熵的方法以有效检测二进制序列数据中给定事件的周期性。文章首先建立了对序列数据进行连续划分的π(n)方法;然后,基于...
关键词：二进制序列数据 周期事件 交叉熵 分布周期性 结构周期性 
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