三维激光点云数据精简算法  

3D Laser Point Cloud Data Reduction Methods

作　　者：黄晓铭 杨剑 陈辉 HUANG Xiaoming;YANG Jian;CHEN Hui(School of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China)

机构地区：[1]上海电力学院自动化工程学院,上海200090

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2018年第5期19-23,共5页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51705304);上海市自然科学基金资助项目(16ZR1413400)

摘　　要：分析了多种三维激光点云数据精简算法的工作原理,以及它们在缩减数据量以提高算法的处理速度方面的效果,综述了三维激光点云数据精简算法的国内外研究现状.The working principle of various 3D point cloud data reduction methods and their effects of reducing the amount of data to improve the processing speed of the algorithm are analyzed.The research status of 3D laser point cloud data reduction methods is reviewed.

关 键 词：海量数据 拓扑关系 点云数据精简 

分 类 号：TP391.11[自动化与计算机技术—计算机应用技术]