基于人工神经网络的肝部CT图像识别方法  

作　　者：肖海慧[1] 廖定安 XIAO Hai-hui;LIAO Ding-an

机构地区：[1]常州纺织服装职业技术学院,江苏常州213164

出　　处：《信息技术与信息化》2018年第11期28-31,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2017年度江苏省第五期"333工程"科研项目<基于深度卷积神经网络的肝脏肿瘤图像识别算法研究>(BRA2017484)课题研究成果

摘　　要：在本次研究中通过将肝部CT图像识别作为研究对象,设计了一种基于人工神经网络的肝部CT图像识别法。通过对详细分析设计基于分散图特征提取算法,提取肝部CT的图像特征,综合图像多特征,实现对图像变化灵敏化检测,提升诊断结果的稳定性及准确性。最后通过展开基于人工神经网络的肝部CT图像识别方法,应用于实验中发现此种方法可以取得对肝部CT图像识别较为理想的成效。

关 键 词：人工神经网络 肝部CT 图像识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]