检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州大学信息科学与工程学院,兰州730000 [2]西安长安大学信息工程学院,西安710064
出 处:《计算机工程》2002年第9期165-166,232,共3页Computer Engineering
摘 要:在总结现有算法的基础上,对其不足进行了补充。提出了在二维直方图上用双门限对原始图像进行分割,经过标记、筛选等处理后,快速提取出匹配过程中所需的匹配模板,为后续匹配提供包含图像信息较多的特征块,使得最终能够成功匹配,并且提高了准确度。Basing on the analysis of the existing algorithms, this paper proposes a double-threshold approach on a two-dimensional (2D) histogram of image and segments the original image with it . After processing of labeling and filtering, selecting the matching template, providing the feature blocks that contain more image information for continued matching so that image matching will succeed and achieve better precision. ;;
关 键 词:图像拼接 特征块 颜色拟合 图像分割 图像处理 计算机 虚拟现实
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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