基于支持向量机的大坝基础注浆量预测模型研究  

Research on prediction model of grouting quantity for dam foundation based on support vector machine

作　　者：周卫国 

机构地区：[1]江西省源河工程有限责任公司,江西南昌330025

出　　处：《水利技术监督》2018年第6期157-158,166,173,共4页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：大坝基础注浆工程中注浆量是影响基础防渗幕体的抗渗透能力与耐久性的最主要的因素。文章基于支持向量机的回归算法,构建大坝注浆基础注浆量预测模型。以江西省某水库大坝基础注浆工程为例,对该预测模型进行验证,结果表明:预测模型应用在该工程中,取样检测点相对误差最大值达到4. 67%,但绝大部分样本序号点相对误差值均在3%以下;进一步求解相对均方误差以及预测准确率,得出相对均方误差s1=3. 43%,预测准确率s2=95. 28%。根据相对均方误差和预测准确率的预测模型等级评价标准,模型评价等级优秀。

关 键 词：基础注浆 支持向量机 回归算法 预测模型 

分 类 号：TV543[水利工程—水利水电工程]