基于人工神经网络的DGS双阻带滤波器设计  

作　　者：祁晓菲[1] 吴先良[2] 

机构地区：[1]南京工业职业技术学院,江苏南京210000 [2]安徽大学

出　　处：《信息通信》2018年第11期90-91,共2页Information & Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60371041; 60671051)

摘　　要：文章提出一种新型的双阻带特性的缺陷接地结构(DGS),通过对该结构参数的调节可以有效地控制其传输特性,并利用人工神经网络对该DGS结构建模,通过人工神经网络拟和曲面的结果查找设计所需参数。使用该方法可以达到同时调节双阻带中心频率的目的,缩短设计时间,提高设计精度。文章通过HFSS高频仿真软件对数据结果进行了验证,能够得到预期结果,证明了方法的可行性。

关 键 词：缺陷接地结构 双阻带 人工神经网络 中心频率 

分 类 号：TN713.5[电子电信—电路与系统]