基于BP神经网络的母猪产仔数预测方法研究  

作　　者：张洗玉 周晓岚 朱赖红 臧思琦 吴琳 侯富 

机构地区：[1]陕西科技大学镐京学院,西安712046 [2]台达电子企业管理有限公司杭州分公司,杭州310051

出　　处：《黑龙江畜牧兽医》2018年第22期70-72,共3页Heilongjiang Animal Science And veterinary Medicine

基　　金：陕西教育厅专项科研计划项目(16jk1683)

摘　　要：为了合理、准确地判断养殖场母猪的产仔数量，笔者提出了一种基于BP神经网络的母猪产仔数预测方法，以养殖场畜禽养殖信息数据库为神经网络信息来源，在对采集的畜禽养殖信息进行分析的基础上建立母猪养殖模型，并结合养殖企业需求用于有效预测养殖场母猪产仔数情况。结果表明：基于BP神经网络预测的母猪产仔数与实际产仔数的相对误差小于5％。说明基于BP神经网络的母猪产仔数预测方法能够准确预测出养殖场母猪产仔数量，养殖用户可以对猪只数量进行有效、精准管理。

关 键 词：养殖场 母猪产仔数 BP神经网络 养殖模型 预测方法 精准管理 

分 类 号：S818.9[农业科学—畜牧学] S828[农业科学—畜牧兽医]