智能建模方法中的数据预处理  

DATA PRETREATMENT IN INTELLIGENT MODELING METHODS

作　　者：杨斌[1] 田永青[1] 朱仲英[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,200030

出　　处：《信息与控制》2002年第4期380-384,共5页Information and Control

摘　　要：本文对智能系统建模中的数据预处理问题进行了研究 ,指明了这一工作的重要性 .结合一个系统建模的例子阐明了在智能建模方法中进行辅助变量初选、数据采集、数据处理与校正、输入数据集降维等各种数据预处理工作的思路与方法 ,为系统模型的准确建立提供了保证 .This paper researched on the data pretreatment problems in intelligent system modeling, and pointed out the importance of this work. With an example of system modeling, the paper expounded contents and methods in various phases of data pretreatment of intelligent modeling, such as the primary election of variable, data collection, data processing and correcting, reducing dimensions of the input data etc. The work gave security to the accurate setting up of the system model.

关 键 词：智能建模方法 数据预处理 数据采集 神经网络 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]