基于BP人工神经网络的震前电离层VTEC异常扰动研究  

Research of Earthquake Precursors Ionosphere VTEC Disturbance Based on BP Artificial Neural Network

作　　者：孙茂存[1] 李俊锋[2] 李飞[1] 刘宝锋[1] 周波[1] 刘帅[3] 

机构地区：[1]杨凌职业技术学院,陕西杨凌712100 [2]西北测绘职工培训中心,陕西西安710054 [3]红河学院工学院,云南蒙自661100

出　　处：《测绘通报》2015年第6期16-19,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(41301442)

摘　　要：利用BP神经网络建立电离层VTEC模型,以年积日(DOY)、世界时(UT)、电磁KP数、Dst数、AP数、太阳黑子数(SSN)作为网络输入层参数,通过BP神经网络的训练和泛化功能,提供地震前10天理论意义上的平静VTEC值,再与地震前10天的实测VTEC作比较。试验结果表明,在地震发生之前3~5天电离层VTEC数值较VTEC平静时刻增大20%左右。

关 键 词：BP神经网络 电离层VTEC 地震 建模 

分 类 号：P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]