遗传算法交叉和变异操作的模糊优化  

Fuzzy Optimization of Crossover and Mutation Operation in Genetic Algorithm

作　　者：马清亮[1] 胡昌华[2] 陈新海[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航天工程学院,西安710072 [2]第二炮兵工程学院自动化系,西安710025

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第19期33-34,37,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重点项目资助(编号:69831040);高等学校骨干教师资助计划

摘　　要：该文针对遗传算法存在的问题,在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上,给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则,提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法(FCGA)。对三个函数的优化结果表明:FCGA不仅能够有效克服早熟收敛,而且提高了算法的收敛速度。To eliminate the drawbacks of genetic algorithm,fuzzy optimization rules are given according to some heuris-tic principles of crossover and mutation operation.Based on this,a new fuzzy-controller-based genetic algorithm(FCGA)is proposed.Simulation results show that FCGA can overcome the premature convergence effectively and improve the speed of convergence.

关 键 词：遗传算法 交叉操作 变异操作 模糊优化 全局优化搜索算法 启发性知识 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]