模糊线性回归模型中的拟合度问题  

Imitation Degree Problem in Fuzzy Linear Regression Model

作　　者：景英川[1] 

机构地区：[1]山西师范大学数学与计算机科学学院,山西临汾041004

出　　处：《山西师范大学学报（自然科学版）》2002年第3期10-14,共5页Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition)

摘　　要：对一般的模糊线性回归模型 ,给出变量 Y的区间估计 [YLi ,YUi ] ,并得出回归直线 Yh=1为Yi 的最好拟合 .定义置信指标 IC,用 IC值作为对直线 Yh=1的拟合优劣判断 ,并与其他判别准则做比较 .To the average Fuzzy Linear Regression models, I would give the interval estimation [Y^L i,Y^U i] of variable Y, then get linear line Y~ h=1, which is Y i′s the best imitation. Define believe index IC use IC as the judgement of imitation to line Y~ h=1 and compare with other distinguishing models.

关 键 词：模糊线性回归模型 拟合度 置信指标 判别准则 模糊变量 区间估计 评价指标 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]