中文Web文档的模糊分类  

Fuzzy Classification of Chinese Web Page

作　　者：王丽君[1] 王锡钢[1] 高迎[1] 

机构地区：[1]鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院,鞍山114002

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第20期129-131,140,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：文章从WEB文档的特点出发,指出有必要对 WEB文档进行模糊特征向量抽取,并给出了对向量进行模糊化的隶属函数。以此为基础实现了将BIRCH聚类算法应用到文本分类,取得了很好效果。In this article,according to the peculiarity of WEB pages,it points that it is necessary to take out fuzzy feature vector.It proposes a subjection function to make vector fuzzy.Base on this.it uses 'birch' clustering method to realize the classification of Chinese WEB page.

关 键 词：中文WEB文档 模糊分类 INTERNET 特征向量 隶属函数 聚类算法 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]