隐马尔可夫模型在脱机手写体汉字识别中的应用  

APPLICATION OF HIDDEN MARKOV MODEL IN THE OFF-LINE RECOGNITION FOR HANDWRITTEN CHINESE CHARACTERS

作　　者：童学锋[1] 邓刚[1] 柴佩琪[1] 

机构地区：[1]同济大学计算机科学与工程系,上海200092

出　　处：《计算机应用》2002年第10期1-3,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：介绍了一种新的脱机手写汉字识别方法———隐马尔可夫模型 (HMM )法 ,该方法对每个汉字建立 8个HMM ,通过等比重综合方法将 8个分类器的计算结果进行综合 ,从而得到识别结果 ,实践证明该方法是可行的。A new off line recognition method for handwritten Chinese characters, Hidden Markov Model(HMM) is presented. It constructs 8 HMMs for each Chinese character, and synthesizes the results of the 8 HMMs by equal proportion method, then gets the final recognition result. The tests prove that this method is practical.

关 键 词：隐马尔可夫模型 脱机 手写体汉字识别 模式识别 计算机 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]