基于关键词的用户好评度分析算法  

作　　者：魏小雨[1] 张天宇[1] 

机构地区：[1]大连理工大学,116621

出　　处：《电子制作》2013年第11X期272-272,共1页Practical Electronics

摘　　要：通过对中科院的中文分词系统的调研和学习,并且充分考虑到现在与未来诸多可变需求因素,本系统对中科院中文分词系统进行改写和功能的添加。由于网络中使用的字符多种多样,因此该系统使用GB18030编码,对带有词性标注的分词结果基于关键词库进行好评度与关注度分析。本系统在Linux平台下进行分词系统改写,系统开发过程中运用了VisualStudio和Netbeans作为软件开发工具,运用MySQL作为后台数据库。采用集中式存储、分布式应用的总体架构,所用数据以集中存储的方式放在数据库服务器中,用户通过网络对其进行访问和使用,只有管理员具有更新词库的权限。系统将用户所要查询的结果进行分类并通过JFreechart产生的图表展现。

关 键 词：中文分词 隐马尔可夫模型 关注度 好评度 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]