基于改进CV模型的立体图像分割方法  

作　　者：冯金蕾 于晓艳[1] 

机构地区：[1]哈尔滨师范大学物理与电子工程学院,150025

出　　处：《电子制作》2014年第21期35-36,共2页Practical Electronics

摘　　要：为了克服Chan-Vese(CV)模型对初始轮廓敏感的不足,提高分割效率,针对双目立体图像,提出了一种基于双目视差的CV模型。该方法利用双目立体图像的双目视差进行预分割,将分割得到的结果自适应地构造为CV模型的初始轮廓,再通过改进后的能量泛函进行曲线演化,使其接近真实目标边缘,最后得到预期的分割结果。经过实验证明,该模型能有效分割双目立体图像,提高分割效率,对初始轮廓也具有较好的鲁棒性。

关 键 词：图像分割 初始轮廓 活动轮廓模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]