探究FactoredPCA方法及其在人脸识别中的应用  

作　　者：崔钊 

机构地区：[1]公安海警学院,浙江宁波315801

出　　处：《电子制作》2015年第11Z期11-,共1页Practical Electronics

摘　　要：人脸识别是计算机技术与生物特征识别技术的结合,目前它在计算机与生物识别两大领域都很热门。它基于了人的脸部特征,通过图像或视频流进行判断并提取特征,再进一步与已知人脸对比,最终识别出人脸所属的身份。在这一系列环节当中,特征提取是重中之重。现如今人们已经研究出了许多种具有非接触特性的人脸识别方式。本文就利用FPCA算法对人脸特征数据库进行了特征提取计算,并通过MATLAB系统仿真功能让人脸识别应用得以实现。

关 键 词：人脸识别 FPCA 模块化 特征提取 MATLAB 系统仿真 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]