一种基于高阶累积量的运动目标检测新方法  

A New Method for the Detection of Moving Targets Based on Higher-order Cumulants

作　　者：叶中付[1] 李厚强[1] 邢大地 王劲松[1] 鄂跃鹏 卢汉清[2] 胡占义[2] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽230027 [2]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100080

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第18期102-105,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：文章提出一种基于高阶累积量的序列图象运动目标检测方法。该方法对传统方法进行改进,引入高阶累积量作为运动目标边界的判据,能有效抑制高斯噪声影响,较好地检测出运动目标的边界。大量实验验证了文中方法的有效性和实用性。This paper presents a new method for the detection of moving targets from image sequence based on high-er-order cumulants.First,some modifications are made to the traditional method,then higher-order cumulants are intro-duced into it as the judgement of moving targets edge.This method can effectively suppress noise processes and detect the moving target edge.Experimental results are given to demonstrate the effectiveness and practicality of the method.

关 键 词：高阶累积量 运动目标检测 序列图象 模式识别 计算机视觉 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]