基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统负荷预测  

作　　者：李然[1] 刘保锟[2] 

机构地区：[1]华北电力大学电力系,河北保定071003 [2]保定学院,河北保定071000

出　　处：《中国电力教育》2009年第S2期52-54,共3页China Electric Power Education

摘　　要：随着电力事业的发展,负荷预测的问题越来越引起研究者的注意,在负荷预测中,有许多方法可以采用。本文采用时间序列法的自回归动平均模型和神经网络算法进行加权组合的负荷预测,并且针对不同时期的负荷预测提出采用不同的加权值的算法。算例表明该方法可行有效。

关 键 词：负荷预测 ARMA模型 神经网络算法 加权组合 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]