利用MLP和FFT实现快速脸部检测  

Face Detecting Using MLP and FFT

作　　者：罗小燕[1] 侯晓微[1] 胡海峰[1] 熊银根[1] 

机构地区：[1]中山大学电子与通信工程系,广东广州510275

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2003年第S2期116-119,共4页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(001172)

摘　　要：提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法。通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度。实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果。New technique that speeds up the time needed by a trained network (MLP) to detect a face in a large input image is presented. The hidden units of the MLP are taken in terms of filter convolution enabling the using of fast Fourier transform for an efficient computation of neural activities, and experiments show that it's effective.

关 键 词：FFT MLP 训练样本 脸部检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]