隶属云辛普森模型在跳频码发生器中的应用  

Applications to hopping frequency generation of membership cloud Xinpson model

作　　者：张申如[1] 邓晓燕[1] 王庭昌[2] 

机构地区：[1]解放军理工大学理学院,江苏南京211101 [2]总参第63研究所,江苏南京210016

出　　处：《通信学报》2002年第10期39-44,共6页Journal on Communications

基　　金：成都电子科技大学战术通信抗干扰技术国防科技重点实验室项目基金资助(00JS04.4.1JB3801)

摘　　要：隶属云模型是定性和定量之间转换的工具,用其数字特征的期望值E, 熵s, 超熵h三个数值建立了辛普森云模型和变形辛普森云模型,分析了模型的统计分布,导出了概率密度公式,实现了它们在跳频码发生器中的应用。The membership cloud models are tools of mapping between qualitative and quantitative knowledge. Their digital characters can be expressed using expected value E, entropy s and super-entropy h.The statistical distributions probability density functions of the Xinpson and transformative Xinpson cloud model are obtained. Their applications to hopping frequency generators are implemented.

关 键 词：跳频码发生器 隶属云模型 辛普森分布 概率密度函数 人工智能控制 通信抗干扰 

分 类 号：TN973.3[电子电信—信号与信息处理]