通信抗干扰

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空中智能反射面赋能的通信抗干扰传输方法研究
《移动通信》2025年第4期34-41,共8页耿存奕 谢威 夏晓晨 魏琛 许魁 
国家自然科学基金“面向低空空域的无定形大规模MIMO一体化感知与通信方法研究”(62271503);江苏省基础研究计划“天地融合卫星移动通信组网理论与技术”(BK20192002);江苏省自然科学基金“基于无定形网络的低空空域融合感知与通信方法研究”(BK20231485)。
针对无线通信场景中,易受地面恶意干扰攻击的问题,研究了一种基于空中智能反射面(AIRS,Aerial Intelligent Reflecting Surface)赋能的通信抗干扰传输方法,其中AIRS技术有效克服复杂通信场景中基站与用户之间易受障碍物阻挡的问题,通过...
关键词：空中智能反射面 通信抗干扰 波束成形 
基于阈值去噪神经网络的干扰用频模式识别
《电子信息对抗技术》2025年第2期1-7,共7页姚昌华 李洋 
通信抗干扰全国重点实验室基础科研创新基金(稳定支持)项目资助(IFN20230207);国家自然科学基金资助项目(U22B2002,61971439)。
对电磁干扰模式的准确识别,能为无线通信抗干扰提供重要的决策依据。目前对该问题仅有少量研究,且未考虑环境噪声对其识别性能和方法设计的重要影响。针对噪声条件下干扰模式识别提出了一种基于阈值去噪的深度学习模型,以在特征空间内...
关键词：通信抗干扰 干扰用频模式识别 阈值去噪 浅层去噪 
多域智能抗干扰决策技术综述
《电子信息对抗技术》2025年第2期90-98,共9页高伟杰 谢世珺 韩晨 熊锦添 梁豪 凌耀 
随着电磁频谱战干扰手段的多样化与智能化,具有更强灵活性的多域联合抗干扰决策技术愈加重要。为把握多域联合抗干扰决策研究现状,总结其发展趋势并捕捉其未来发展方向,首先从博弈论、机器学习等技术手段的角度进行分析,梳理了单域智能...
关键词：通信抗干扰 智能决策 多域协同 深度强化学习 
面向通信抗干扰的IRS-NOMA系统上行链路和速率的优化
《火力与指挥控制》2025年第3期49-55,共7页张锐 
河南省科技攻关基金资助项目(212102210515)。
智能反射面可有效调整通信信道,能提升战场环境下的抗干扰能力。结合非正交多址接入技术,提出基于流行优化算法的上行链路和速率的优化方案。将战场中的战车视为用户,这些用户构成一个通信网络。ISMO方案通过联合优化IRS相移和用户传输...
关键词：智能反射面 非正交多址接入 和速率 流形优化 黎曼梯度 
基于DCGAN-CNN的小样本通信干扰信号识别
《无线电通信技术》2025年第1期70-79,共10页李程 陈明虎 施育鑫 张宁松 胡凯 
国家社会科学基金(2022-SKJJ-B-112)。
在复杂电磁环境中,获取真实干扰信号样本会比较困难。针对该问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络(Deep Convolution Generative Adversarial Network-Convolutional Neural Network,DCGAN-CNN)的小样本通信干扰信号...
关键词：通信抗干扰 通信干扰信号识别 小样本学习 深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络 
浅议超短波无线电通信抗干扰技术的发展趋势
《中国宽带》2024年第10期100-102,共3页李洪敏 
本文围绕超短波无线电通信中的抗干扰技术展开讨论,首先概述了超短波通信中常见的干扰类型及其产生原因与影响,进而分析了传统抗干扰技术,如跳频技术、调频传输方式和扩展频谱技术的发展与应用。文章指出,超短波无线电通信抗干扰技术正...
关键词：超短波无线电通信 抗干扰技术 数字化与网络化 高效能与低功耗 
一种面向宽带跳频双动作的智能抗干扰决策算法
《电讯技术》2024年第9期1467-1473,共7页夏重阳 吴晓富 靳越 
国家自然科学基金资助项目(61771256)。
宽带跳频与深度强化学习结合的智能跳频通信模式能有效提高通信抗干扰能力。针对同时调整信号频点和功率的双动作空间智能决策由于频点离散但功率非离散使得决策依赖的深度强化学习算法难以设计的问题,基于离散型深度确定性策略梯度算法...
关键词：通信抗干扰 深度强化学习 双动作空间 智能决策 
超短波无线电通信抗干扰技术分析
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第7期0142-0145,共4页张慧 
随着计算机技术的飞速发展,超短波无线电通信抗干扰技术也随之发展,如固体器件和微膜组件开发提供基础通信抗干扰技术的使用设备,为通信抗干扰技术的创新提供设备支持。因此,随着新技术的广泛应用,我国的超短波通信装备正在向着高安全...
关键词：超短波 无线电通信 抗干扰 
基于相似性样本生成的深度强化学习快速抗干扰算法
《通信学报》2024年第7期117-126,共10页周权 牛英滔 
国家自然科学基金资助项目(No.62371461)。
为提高基于深度强化学习的通信抗干扰算法的学习效率,以更快适应未知干扰环境,提出一种基于相似性样本生成的深度强化学习快速抗干扰算法。该算法将基于互模拟关系的状态-动作对相似性度量与基于深度Q网络的抗干扰算法相结合,能在未知...
关键词：通信抗干扰 深度强化学习 快速抗干扰 可靠通信 
基于强化学习的STAR-RIS辅助的通信抗干扰方法
《移动通信》2024年第6期69-74,共6页叶子绿 许魁 夏晓晨 邓诚 魏琛 谢威 
国家自然科学基金“通信定位一体去蜂窝大规模MIMO智能传输方法研究”(62071485),“面向低空空域的无定形大规模MIMO一体化感知与通信方法研究”(62271503);江苏省基础研究计划“天地融合卫星移动通信组网理论与技术”(BK20192002);江苏省自然科学基金“基于无定形网络的低空空域融合感知与通信方法研究”(BK20231485)。
同时透射与反射可重构智能表面(STAR-RIS)技术作为6G的潜在关键技术之一,能够同时透射和反射入射信号,实现全空间覆盖。提出一种基于强化学习的STAR-RIS辅助通信抗干扰方法,利用相似动作空间平滑Q学习方法对基站发射功率、主动波束成形...
关键词：通信抗干扰 可重构智能表面 强化学习 波束成形 
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