基于图像处理的方法评价鱼品质量和新鲜度  

出　　处：《渔业现代化》2016年第3期84-84,共1页Fishery Modernization

摘　　要：鱼品在从捕捞到抵达消费者的过程中，其质量可能主要受到处理、加工以及储藏方式等的影响。鱼捕获后的放置时间以及储存温度是其维持最终品质的关键因子。本文提出了可全自动、高效且无损地对鱼样品的组织进行切分，以及对新鲜度作预测的一个图像处理方法。采用一个基于聚类的方法自动分割鱼样品的鱼鳃组织，并使用Haai?过滤器在小波变换域中策略性地撷取其特性。执行了小波域中的第一、第二和第三级分解，对在每一级获得的系数作分析，以预测鱼样品的新鲜度。实验结果显示出系数在第三级分解中的单调变化模式，这些系数对鱼品质量提供了的一个指示。这个在图像特征上随着放置时间而产生的具有辨识性的变化，为鱼品新鲜度的评价提供了一个战略框架。

关 键 词：图像处理方法 新鲜度 鱼品 质量 评价 放置时间 小波变换域 储藏方式 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]