检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]宁夏师范学院,宁夏固原756000
出 处:《信息与电脑》2016年第7期79-80,共2页Information & Computer
基 金:国家大学生创新创业训练计划项目(项目号:201410753001);宁夏师范学院科研项目(项目号:NXSFYB1532)
摘 要:在雾天或者雨天等特殊天气情况下,人们的视野会因为天气因素受到影响,导致观察对象不清晰。一些图像采集系统同样会受到影响,因此,图像的增强研究具有很大应用价值和研究价值。笔者在原有的直方图均衡化的基础上,研究了局部对比度自适应直方图均衡化,改进了原来的整体灰度变化,对感兴趣的局部图像进行均衡化处理。对比不同的算法,可以看到局部对比度自适应直方图均衡化算法在雾天图像增强处理之处有很好的效果。
关 键 词:图像增强 局部的对比度 自适应直方图 均衡化 图像去雾
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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