基于BP神经网络的人脸识别方法  

BP Neural Network Based Face Recognition Method

作　　者：田波[1] TIAN Bo(Big Data Institute, Tongren University, Tongren, Guizhou 554300, China)

机构地区：[1]铜仁学院大数据学院,贵州铜仁554300

出　　处：《铜仁学院学报》2017年第3期43-45,共3页Journal of Tongren University

基　　金：铜仁学院博士科研启动基金项目(trxyDH1503);贵州省科技厅科技合作项目(黔科合LH字[2015]7251号);贵州省档案局科研项目(2015D005)

摘　　要：人工神经网络是目前人脸识别中的一项重要技术。针对人脸特征提取,利用人工神经网络的自适应学习能力,通过对神经网络的特征矢量进行压缩,在基于大量人脸数据库训练的基础上,适当地简化神经元的数据,设计了一种采用BP神经网络的人脸识别方法。最后在Matlab中进行了实验,表明其在识别的准确性、鲁棒性等方面较现有方法有了显著的提高。Artificial neural network play an important role in the study of face recognition. Under the premise of compression to characteristic vector of neural network and simplified neuron, we proposed a new face recognition technique based on the face database exercises. Experimental result based on matlab reveal that the technique have obtained better recognition accuracy and rubust, compared with the typical face recognition method.

关 键 词：BP神经网络 人脸识别 自适应学习 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]