基于D-S证据理论数据融合在智能家居中的应用  被引量:1

Application of Data Fusion Based on D-S Evidence Theory in Smart Home

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作  者:邓奎彪[1] 赵娟[1] 韦小波[1] 覃日娜 赵启飞[1] DENG Kuibiao;ZHAO Juan;WEI Xiaobo;QIN Rina;ZHAO Qifei(Liuzhou Vocational & Technological College, Liuzhou, Guangxi 545006, China)

机构地区:[1]柳州职业技术学院,广西柳州545006

出  处:《广西科技师范学院学报》2017年第2期129-133,共5页Journal of Guangxi Science & Technology Normal University

基  金:广西教育厅自然科学基金资助"物联网中数据融合和安全问题关键技术研究"(KY2015YB399);广西职业教育教学改革重点项目"基于ICT行业创新平台的高职专业企业化办学模式实践与研究"(GXGZJG2015A02);广西高校中青年教师基础能力提升项目"基于LTE和云计算数字校园建设研究"(KY2016YB637)

摘  要:简要叙述了D-S证据理论应用于多传感器数据融合的基本原理和方法,并将这种设计方法引入到智能家居领域.构建一个基于D-S证据理论的多传感器多个周期的集中式融合二级模型.通过一个具体实例说明了报警信息的具体的融合过程,仿真结果表明,该模型算法的融合结果具有很高的准确性和可靠性.This paper briefly introduced the basic principles and methods of D-S evidence theory in multi-sensor data fusion,and proposed to employ it in smart home to form a centralized data fusion model with different measurement weeks on D-S evidence theory.An example illustrated the fusion process of the fireproof alarm is demonstrated in detail.The results of simulated experimented shew that the model algorithm improves the accuracy and reliability.

关 键 词:D-S证据理论 数据融合 火灾报警 智能家居 

分 类 号:TN951[电子电信—信号与信息处理]

 

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