基于Android平台的移动学习系统大数据挖掘技术研究  

Research on big data mining technology of mobile learning system based on Android platform

作　　者：颜磊 祁冰[2] YAN Lei;QI Bing(Network and Educational Technology Center,Hainan University,Haikou 570228,China;Department of Information Engineering,Hainan Technology and Business College,Haikou 570220,China)

机构地区：[1]海南大学网络与教育技术中心,海南海口570228 [2]海南工商职业学院信息工程系,海南海口570220

出　　处：《现代电子技术》2017年第19期142-144,149,共4页Modern Electronics Technique

基　　金：海南省教育科学"十二五"规划2015年重点课题:基于学习分析技术的大学生深度学习策略研究(QJZ1251501);全国教育科学"十二五"规划2015年度教育部青年专项课题:基于学习分析技术的大学生深度学习策略研究(ECA150376)

摘　　要：基于Android平台对移动学习系统大数据挖掘技术进行研究。通过期望最大化EM算法进行用户聚类,利用移动学习系统的个性化资源推荐模型进行近邻用户的选取和评分预测,采用CRISP-DM模型,根据学习者下载资源的时间序列数据建立ARTXP算法挖掘模型,通过对英语类课件、法律类课件、计算机类课件在7天后的下载预测,表明英语类的移动学习资源需求有所下降,法律类与计算机类课件需求有所增加,同样,可对移动学习系统的其他类学习资源需求进行预测,根据需求的变化情况制作并上传相应移动学习资源。The big data mining technology of mobile learning system based on Android platform is studied.User clusteringwas performed by means of the expectation maximization(EM)algorithm.The personalized resource recommendation model ofmobile learning system is used to select neighbour users and predict the score.The CRISP-DM model is used to establish themining model of ARTXP algorithm according to the time series data of learner′s downloading resource.The downloading of English courseware,law courseware and computer courseware in seven days is forecasted,which shows that the demand of Englishmobile learning resources is declined,and the demands of law courseware and computer courseware are increased.The modelcan predict other courses′learning resource demand of mobile learning system,and create and upload the corresponding mobilelearning resources according to the changes in demand.

关 键 词：挖掘技术 大数据 移动学习 ANDROID平台 

分 类 号：TN911-34[电子电信—通信与信息系统] G420[电子电信—信息与通信工程]