基于在线学习数据的学习者成绩预测研究海外实例  

作　　者：罗立成 杨絮 张海 陶亚楠[4] 

机构地区：[1]东北师范大学信息科学与技术学院 [2]东北师范大学留日预备校 [3]东北师范大学传媒科学学院 [4]空军航空大学飞行基础训练基地基础部外语教研室

出　　处：《中国信息技术教育》2017年第20期87-88,共2页China Information Technology Education

基　　金：吉林省教育厅“十三五”社会科学研究规划项目重点课题“基于数据挖掘的卓越教师能力结构与培训研究”;东北师范大学本科教改研究课题“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省高等教育教学改革课题重点项目“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省重点科技攻关项目“基于大数据的互联网+长白文化数字博物馆工程”资助

摘　　要：本文是西班牙科尔多瓦大学实施的一个基于在线学习数据的学习者成绩预测实例。在该项研究中，研究者对多示例学习和单示例学习算法的预测效果进行了比较研究。●基于MOODLE网络学习系统的数据对学习结果的预测研究一直以来，根据学生使用网络学习系统的情况对他们的学习成绩进行预测都是一个难题。为了解决这一问题，研究者需要在两者之间建立起有意义的关联。例如，学生可以通过课程中的不同活动来加强理解课堂中所学到的概念，在课程完成时进行期末考试，成绩合格者则表示成功完成本课程，成绩不合格者则表示未成功完成课程。

关 键 词：在线学习 预测效果 学习成绩 实例 网络学习系统 海外 MOODLE 多示例学习 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]