大数据的数据简化理论与方法研究综述  

A Review on the Theory and Technology of Data Reduction for Big Data Environment

作　　者：王凯[1] 刘玉文[1] WANG Kai;LIU Yu-wen(Department of Health Management, Bengbu Medical College, Bengbu 233000, China)

机构地区：[1]蚌埠医学院卫生管理系,安徽蚌埠233000

出　　处：《唐山师范学院学报》2017年第5期71-74,共4页Journal of Tangshan Normal University

基　　金：安徽省高校自然科学一般项目(KJ2015B023by)

摘　　要：重点阐述了大数据环境下的数据简化理论与技术,包括数据简化方法与模型。针对现有大数据系统的数据简化架构,探讨大数据系统数据简化研究方向。This paper focuses on the theory and technology of data reduction in large data environment,including data reductionmethods and models.In view of the existing data reduction architecture of large data systems,the research direction of datacompression for large data systems is presented.

关 键 词：数据简化技术 大数据 数据降维 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]