基于kNN分类算法的有杆泵抽油井井下工况故障诊断方法  

作　　者：冯中申[1] 

机构地区：[1]辽河油田兴隆台采油厂,辽宁盘锦124010

出　　处：《化工管理》2017年第14期101-101,103,共2页Chemical Engineering Management

摘　　要：油田生产中,采用人工分析示功图判断井下故障存在效率低的问题。对此,本文展开基于计算机诊断方法的研究。首先,采用8方向链码提取示功图的7个特征向量;然后,根据kNN分类算法进行故障的分类。由国内某作业区一口抽油井的实际示功图验证了本文所提出方法的有效性。

关 键 词：KNN分类算法 有杆泵抽油井 工况故障 诊断方法 

分 类 号：TE358[石油与天然气工程—油气田开发工程]