基于最小生成树的K-means驴友结伴推荐算法研究  

作　　者：乔琳[1] 胡涛[1] 朱金悦[1] 

机构地区：[1]海南大学旅游学院,570100

出　　处：《现代商业》2017年第16期172-173,共2页Modern Business

基　　金：<基于基于数字证书和RDF的移动信息服务可信性研究>(项目编号:612134);<基于移动端的旅游信息在土途服务技术及应用研究>(项目编号:612134)

摘　　要：合适的旅游同伴可以为旅行添姿加彩,不合适的同游者可以让景区的风景绚丽不在。旅游同伴的选择也会限制我们的出行。在此背景下,本文设计了一个以旅游决策感知为前提的基于最小生成树的改进的K-means驴友结伴推荐算法。本文通过对旅游决策影响因素进行分析之后,运用决策树算法确定K值,运用MATLAB计算数据与人工计算相结合的方式进行聚类推荐,并发放问卷进行满意度验证。

关 键 词：驴友推荐 K-MEANS聚类 最小生成树 

分 类 号：F611[经济管理—产业经济]