基于SVM的植物病斑区域分割  

作　　者：李海鹏 

机构地区：[1]内蒙古民族大学,内蒙古通辽028000

出　　处：《科技创新与应用》2017年第36期4-5,共2页Technology Innovation and Application

摘　　要：利用计算机视觉技术进行植物病斑快速分割,具有分割精度高,分割速度快的特点。基于bp神经网络的植物病斑分割方法,具有需要大量的训练样本的缺点。文章采用SVM方法进行植物病斑分割,该方法能够在小样本上,取得与bp神经网络相当的效果。

关 键 词：SVM 植物病斑区域分割 方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]