检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨默衍
机构地区:[1]北京体育大学
出 处:《环球市场信息导报》2018年第2期61-61,共1页Global Market Information Guide
摘 要:1学生整体成就动机水平现状为确保此次研究具有统计学意义,对此次问卷涉及到的自变量与因变量之间线性关系进行了回归分析模型检验。回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律,并可用于预报、控制等问题。结果显示R=0.712(R为复相关系数,它表示模型中所有自变量与因变量之间线性关系的密切程度。R方越大,说明能解释的数据越多,模型效果越好),此模型能解释的数据达到71.2%,即经回归分析所建立的模型检验,本研究所设立的实验效果良好。
关 键 词:民族传统体育专业 动机水平 回归分析 数据分析方法 模型检验 线性关系 内在规律 相关系数
分 类 号:G420[文化科学—课程与教学论]
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