Sarmanov相依随机变量随机加权和的渐近估计  

Asymptotic Estimate for the Randomly Weighted Sums of the Sarmanov Dependent Random Variables

作　　者：唐风琴[1] TANG Fengqin(School of Mathematical Sciences,Huaibei Normal University,235000,Huaibei,Anhui,China)

机构地区：[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000

出　　处：《淮北师范大学学报（自然科学版）》2018年第1期1-5,共5页Journal of Huaibei Normal University：Natural Sciences

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A377)

摘　　要：文章考虑Sarmanov分布的随机变量序列{(X_i,Y_i),i≥1}的随机加权和(∑ni=1θiXi,n∑j=1θjYj)尾概率的渐近估计问题,所得结果推广了一维随机变量加权和渐近估计结果.This paper considers asymptotic estimate for the randomly weighted sums(Σi=1-nθi Xi,Σj=1-nθjYj),where{(Xi,Yi),i≥1}follows a bivariate Sarmanov distribution.The obtained results extend the corresponding results for one dimension random variables.

关 键 词：随机加权和 Sarmanov分布 渐近估计 C族 

分 类 号：O211.65[理学—概率论与数理统计] O211.66[理学—数学]