基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研究  

作　　者：焦晶 宋志刚 王慧锋 把明全 孙诚磊 宋厚彬[2] 

机构地区：[1]国网甘肃省电力公司陇南供电公司,甘肃陇南742500 [2]兰州理工大学,甘肃兰州730050

出　　处：《中国设备工程》2017年第22期63-65,共3页China Plant Engineering

基　　金：基基AD国网甘肃省电力公司陇南供电公司项目(项目编号:H1703cc010)

摘　　要：电力系统负荷预测在电力系统调度、用电、规划中起着至关重要的作用。通过对历史数据的分析和研究,基于MATLAB软件平台对ARMA时间序列和BP神经网络两种预测方法进行了仿真实现。算例仿真结果表明,进行短期电力负荷预测时,时间序列法较BP神经网络法具有原始数据少、程序实现简单和训练时间短等优点。

关 键 词：电力负荷 短时预测 时间序列 BP神经网络 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]