检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖婷 蒲国林 彭小利 Liao Ting;Pu Guolin;Peng Xiaoli(School of Intelligent Manufacturing,Sichuan University of Arts and Science,Dazhou 635000,Sichuan,China)
机构地区:[1]四川文理学院智能制造学院,四川达州635000
出 处:《计算机应用与软件》2018年第3期182-186,共5页Computer Applications and Software
基 金:国家自然科学基金项目(61152003);国家档案局科技计划项目(2014-X-65);四川省高校计算机基础教育研究会研究项目(2015-16);2016年四川教育厅项目(16ZB0362);四川文理学院智能计算与物联网工程技术中心资助项目
摘 要:针对现有的图像配准方法的低鲁棒性问题,提出一种对噪声不敏感的多畸变图像配准方法,通过Radon变换估计旋转角度,利用快速傅里叶变换求解平移与伸缩。实验结果表明该方法有效提高各类图像配准的精度,并且具有较高的鲁棒性,可以有效抵抗噪声信号的干扰,具有较高的实用价值。Aiming at the low robustness of the existing image registration methods,a noise-insensitive multi-distorted image registration method was proposed.The rotation angle was estimated by Radon transform,and the translation and expansion were solved by fast Fourier transform.Experimental results showed that this method could effectively improve the accuracy of all kinds of image registration,and had high robustness,which could effectively resist the interference of noise signals and had high practical value.
关 键 词:图像配准 RADON变换 快速傅里叶变换 鲁棒性
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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