基于openCV的EATBGS算法的研究  

作　　者：唐建光 陈敏[2] 

机构地区：[1]中邮科通信技术股份有限公司,福建福州350000 [2]福建工程学院,福建福州350108

出　　处：《福建电脑》2018年第3期112-113,101,共3页Journal of Fujian Computer

摘　　要：文中提出一种改进的自适应阈值背景减建模算法(enhanced adaptive threshold background subtraction algorithm,EATBGS算法),该算法可以较好地解决背景建模自适应阈值选取,能适应动态环境中出现的背景扰动现象。EATBGS算法对国际上通用的标准测试视频进行了分析,算法分离的运动目标(前景)与背景比常用背景减算法有一定的改进。EATBGS算法基于openCV3.3和VS2015的环境下调试运行通过,并可针对视频在线处理,可在一定程度上满足实时性的要求。

关 键 词：背景建模 背景减 自适应阈值 背景更新 EATBGS算法 OPENCV 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]