基于深度学习的身份证号码识别方法  

作　　者：杨航[1] 周曦[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065 [2]中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆400714

出　　处：《信息与电脑》2016年第21期83-85,共3页Information & Computer

摘　　要：为了对二代身份证进行拍照获得图像后,实现对身份证号码的识别,提出了一种基于深度学习的身份证号码识别方法。该方法的思想是先通过先验知识确定身份证号码的大致位置,然后用迭代二值化和连通域技术提取出身份证号码图像;采用投影法分割出身份证号码单个灰度化字符,再利用基于深度学习卷积神经网络的方法,直接输入原始图像,避免对图像进行复杂的预处理工作,利用训练出来的模型识别出字符。

关 键 词：迭代二值化 投影分割 深度学习 卷积神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]