用随机模拟方法研究抽样分布问题  

Studied sampling distribution problem using stochastic simulation method

作　　者：李秀敏[1] 徐凌云 LI Xiu-min;XU Ling-yun(School of Science,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang 050018,China;The No.28 Middle School of Qiqihar,Qigihar 161006,China)

机构地区：[1]河北科技大学理学院,河北石家庄050018 [2]齐齐哈尔市第二十八中学,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《高师理科学刊》2018年第3期62-65,共4页Journal of Science of Teachers＇College and University

基　　金：河北科技大学理工学院转型发展教研基金资助项目(ZX2015Z13);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2015107)--数学专业提升应用型金融人才培养质量的研究与实践

摘　　要：探讨了随机模拟方法在概率统计教学中的重要意义和作用,用统计软件给出了样本均值,x^2,t和F分布的模拟试验,通过随机模拟验证了中心极限定理的正确性.通过一系列的实验设计,说明了用随机模拟方法进行数据处理在教学实践中的重要地位.Discusses the meaning and importance of the stochastic simulation methods in the teaching of probability and statistics,gives the random simulation experiment of sample mean,and some distribution such as x2,t和F distribution.And the central limit theorem is proved to be correct by the random simulation experiment.Through a series of experimental designs,explaines the important of random simulation method for data processingdata processing in teaching practice.

关 键 词：随机模拟 概率统计 实验设计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] G642.0[理学—数学]