浅谈SVM在农村商业银行个人贷款五级分类预测中的应用  

作　　者：郝婷婷 HAO Ting-ting

机构地区：[1]山东省农村信用社联合社,山东济南250000

出　　处：《信息技术与信息化》2018年第2期47-49,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：贷款五级分类作为评价贷款遭受损失风险程度的标准,一直是贷款质量监管的重要手段。支持向量机是近年来学术界和应用界广泛关注的一种分类方法,其以结构风险较小、能够解决维数灾难等特征而成为研究热点。本文采用数学建模方法,将支持向量机模型应用于贷款质量五级分类,构建了基于OAASVMS算法的适合农村商业银行实际情况的五级分类预测模型,对贷款的未来质量情况进行预测。一方面为银行内部质量管理提供了良好的决策支持,对于增强抵御风险的能力具有非常重要的意义,另一方面为农村商业银行贷款五级分类管理提供一个全新的视角。

关 键 词：贷款五级分类 支持向量机 OAA-SVMS算法 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学]