谷歌推出定制化机器学习芯片速度是传统GPU的15到30倍  

作　　者：乐学 

出　　处：《信息与电脑》2017年第8期7-8,共2页Information & Computer

摘　　要：谷歌(微博)自主开发定制化芯片，以加速其机器学习算法，这已不是什么秘密了。早在2016年5月，该公司就在其I/O开发者大会上首次公布了这款名为Tensor Processing Units（简称TPU）的芯片。但是，该公司从未详细地介绍过它们，只是声称这些芯片是专门为其TensorFlow机器学习框架度身定做的。但是在周三，谷歌首次详细地介绍了这种芯片的相关信息。谷歌的大卫-帕特森（David Patterson）不仅与人联合发表了有关TPU芯片的文章，而且在美国国家工程院于加利福尼亚州山景城举行的一次活动中作了相关演讲。这篇有关TPU芯片的文章总共有高达75名联合署名作者。

关 键 词：机器学习算法 芯片速度 定制化 谷歌 GPU 加利福尼亚州 TPU 相关信息 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]