检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华南理工大学工商管理学院,广东广州510641
出 处:《管理现代化》2018年第2期44-48,共5页Modernization of Management
基 金:国家自然科学基金项目(71301054);广东省哲学社会科学"十三五"规划2017年度学科共建项目(GD17XGL56);中央高校基本科研业务项目(2015QNXM13;2017X2D14)
摘 要:在经典Shapely算法的基础上,建立包含投入成本价值、风险分摊系数、行业领导力、市场影响力和参与意愿强度等因素的利益分配修正因素集并对其进行改进,运用修正Shapely值算法探讨爆仓情况下电商物流企业联盟的利益分配问题,通过算例对修正后的利益分配方案进行验证和评价。结果表明,修正Shapely值算法能够客观反映不同影响因素对利益分配的调节作用,体现联盟中核心企业与一般成员企业的差异,提高利益分配方案的合理性和公平性。
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