基于模糊树的个性化电子学习推荐系统  

A Fuzzy Tree Matching-Based Personalized E-Learning Recommender System

作　　者：姜书浩[1] 金格 JIANG Shuhao;JIN Ge(Dept.of Information Technology,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300400,China)

机构地区：[1]天津商业大学信息工程学院,天津300400

出　　处：《软件工程》2018年第3期47-50,共4页Software Engineering

基　　金：天津市大学生创新创业训练计划项目"个性化推荐算法在微课学习系统中的应用研究"(项目编号:201610069094);天津市企业科技特派员项目"提高总体多样性的个性化推荐系统及应用研究"(项目编号:17JCTPJC55100)研究成果之一

摘　　要：电子学习系统的快速发展为学习者在线学习提供了巨大的机会。然而,在线学习系统中太多的学习活动使个体学习者很难找到合适自己的学习活动,所以在线学习系统必须有能够提供个性化产品的推荐系统。本研究首先提出了一种模糊树状结构学习活动模型,然后结合基于知识和协同过滤推荐算法的优点提出了基于混合学习活动推荐方法的模糊树匹配方法。The rapid development of e-learning systems provides learners with vast opportunities to access online learning.However,too many learning activities are emerging in an e-learning system,making it difficult for individual learners to select proper activities,thus it is necessary for such recommender systems as to provide personalized recommendations from products in the e-learning system.This paper first proposes a fuzzy tree-structured learning activity model,a fuzzy tree matching-based hybrid learning activity recommendation approach is then developed,which takes advantage of both the knowledge-based and collaborative filtering-based recommendation approaches.

关 键 词：电子学习 模糊集 推荐系统 树匹配 

分 类 号：TP3-0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]