互联网“拍照赚钱APP”定价模型研究  

作　　者：乔家华 张毅 何珮莹 任金城[1] 

机构地区：[1]河南财经政法大学,河南郑州市450046

出　　处：《华北金融》2017年第12期59-65,共7页Huabei Finance

基　　金：河南省教育厅教育科学重点项目(17A110002);河南财经政法大学本科教学工程专题项目

摘　　要："拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式的APP,用户下载APP并注册成为会员,领取拍照任务并获取酬劳。它属于基于互联网的自助劳务众包平台,可大大减少调研成本并保证了所得数据的真实可靠。企业的核心目标是为了降低未完成任务比率,不断优化定价模型。本文通过SPSS软件,对其做聚类分析,得出定价规律;结合马斯洛需求层次理论应用于劳务众包模式,修改定价模型,建立BP神经网络模型,最终可以修正各单元权值,将多个任务进行打包,得到打包后的定价和经纬度的关系,利用经纬度值和定价模型计算出新项目的价格,检测模型的拟合优度;为了避免凭经验进行目标选择所固有的主观性,我们引入模糊数学评价模型,结果认为新方案的实施效果较好。

关 键 词：聚类分析 多元回归分析 BP神经网络 马斯洛需求层次理论 模糊数学评价模型 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]