基于灰度形态学的图像边缘特征提取算法研究  

Edge Feature Extraction Algorithm Based on Gray Morphology

作　　者：沈同平 王元茂 方芳 俞磊 SHEN Tong-ping;WANG Yuan-mao;FANG Fang;YU Lei(School of Medicine and Information Engineering,Anhui University of Chinese Medicine,Hefei 230011,China)

机构地区：[1]安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230011

出　　处：《兰州文理学院学报（自然科学版）》2018年第2期58-61,共4页Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences)

基　　金：安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2015A054);安徽省高等学校省级优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016128);安徽中医药大学教研项目(2014xjjy026);安徽中医药大学青年项目(2016qn006);安徽省教研项目(2014jyxm200)

摘　　要：数字图像生成过程中,容易受到光照等因素的干扰,造成图像背景不均匀.各种边缘检测算法无法有效检测出图像边缘.利用灰度形态学的膨胀、腐蚀以及顶帽变换技术对目标图像进行预处理,消除目标图像的毛刺和峰值.实验结果表明,通过灰度形态学的预处理,再利用边缘检测算法,可以取得较好的图像边缘检测效果.In the process of digital image generation,it is easy to be disturbed by light and other factors,resulting in uneven image background,and a variety of edge detection algorithms can not effectively detect the edge of images.However,when using gray morphology dilation,erosion and top hat transformation technology to preprocess target,the burr and peak value of target image can be eliminated.Experimental results show that,through the pretreatment of grayscale morphology and the use of edge detection algorithm,a better image edge detection effect can be achieved.

关 键 词：边缘检测 灰度形态学 顶帽变换 结构元素 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]