改进信息素蚁群算法测试用例生成技术  

作　　者：李强 孙龙 

机构地区：[1]工业和信息化部电子第五研究所,广州510610

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2018年第4期49-51,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：软件测试用例的设计和生成是整个测试工作的重点和难点,往往需要耗费大量的时间,为了减少测试工作量,防止测试用例数目过多而导致爆炸,在传统蚁群算法的基础上,针对传统蚁群算法初期搜索效率低、搜索信息素相对匮乏、搜索模型过于简单、正反馈机制容易产生停滞早熟现象等问题,对蚁群算法进行系统化改进,建立蚁群搜索路径,改进信息素挥发系数,并将其用于软件测试用例的自动生成,提高软件测试效率,降低测试代价。

关 键 词：蚁群算法 软件测试 用例生成 蚁群路径 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.53[自动化与计算机技术—控制科学与工程]