分线性方法C-A在地球化学异常提取中的研究  

作　　者：秦飞龙 刘剑[2] 李琦 李一 菜礼渊 张卫兵 李楠 

机构地区：[1]成都工业学院信息与计算科学系,四川成都611730 [2]成都工业学院材料与科学学院,四川成都611730

出　　处：《云南化工》2018年第2期84-85,共2页Yunnan Chemical Technology

基　　金：国家自然科学基金项目成果之一(项目编号:41272363);基于多源大数据的城市交通动态组织方法研究成果之一(项目编号:2017JY0051)

摘　　要：获取地球化学异常在矿产预测中至关重要,地化元素含量在地质中的分布具有不规则性和非线性特点,分形理论正是刻画事物的非线性特性,从而文章结合C-A原理和地化元素含量分布特征,构建地化元素异常提取C-A模型,获取数据异常下限。将构建的模型应用到湖北大冶20万水系数据中,发现该方法能够有效提取异常下限,反演元素分布规律及赋存位置,有利于矿产预测。

关 键 词：地球化学异常 GPD 

分 类 号：TM344.1[电气工程—电机]