检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安邮电大学经济与管理学院
出 处:《财会月刊》2018年第5期30-35,共6页Finance and Accounting Monthly
基 金:工业和信息化部软科学项目"数据资产视角下数字经济内部传导机制与模式研究"(项目编号:2017-R-15);陕西省教育厅重点研究计划"移动互联网促进陕西传统制造业转型升级的路径与模式研究"(项目编号:17JZ068)
摘 要:随着我国数字经济进入快速发展的新阶段,大数据逐渐成为企业转型发展的重要驱动力。原始数据经过一系列的加工后,成为企业的一项重要资产,其所包含的信息能为企业带来巨大利益。借鉴信息生命周期理论,数据资产的价值只能在其交换中体现。从数据量与数据质量以及数据分析能力两方面,剖析数据资产价值后可以发现,影响数据资产价值的因素为企业规模、数据覆盖程度、数据完整性、数据外部性、数据时效性、数据相关性和信息系统、人才技能、消费者需求。同时,利用层次分析法以及灰色关联分析法的双重结合,将数据资产价值影响因素嵌入其中,并运用关联度确定可比数据资产,进而对市场法进行修正,构建数据资产价值评估模型,从而评估数据资产的价值。
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